|
|
Data mining ve veřejně přístupných datech
Pangrác, Jiří ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá aplikací metod dataminingu na veřejně přístupná data. Datamining je technika získávání potenciálně zajímavých vztahů z dat. Analýza je prováděna na datech České obchodní inspekce, která jsou veřejně dostupná. Byly položeny analytické otázky, na které v této práci hledám odpovědi. Pro řešení analytických otázek je používán systém LISp-Miner, konkrétně procedury 4ft-Miner a CF-Miner. Kromě samotných otázek se práce zabývá i systémem LISp-Miner a dataminingem obecně. Hlavním cílem práce je prezentace výsledků pro jejich případné použití v praxi.
|
|
|
Vytvoření predikčního modelu předpovědi počasí pomocí neuronové sítě a asociačních pravidel
Kadlec, Jakub ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Berka, Petr (oponent)
Tato diplomová práce představuje tři různé způsoby výběru vhodných prediktorů pro konstrukci binárního klasifikátoru za účelem automatizované předpovědi počasí s využitím asociačních pravidel a kontingenční analýzy v systém LISp-Miner. První část práce se skládá ze sbírky teoretických znalostí, které přímo souvisí s vytvořením prediktivního modelu, zatímco druhá část popisuje tvorbu modelu jako takového pomocí metodiky CRISP-DM. Závěrečná část práce je věnována analýze výkonu vytvořených neuronových sítí a porovnání jednotlivých metod.
|
|
|
Možnosti prezentace výsledků DZD na webu
Koválik, Tomáš ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá DZD analýzou dat a způsoby prezentace výsledků DZD na webu. Práce je členěna do tří hlavních částí, které na sebe navazují a kopírují průběh celé práce. První část práce obsahuje teoretický základ, potřebný pro pochopení probírané problematiky. Je zde popsána metodika CRISP-DM, jsou zde definovány pojmy matice dat a doménové znalosti, je zde představena metoda GUHA, systém LISp-Miner a implementace metody GUHA v systému LISp-Miner včetně popis pro tuto práci stěžejních procedur 4ft-Miner a CF-Miner. Druhá část práce je zaměřená na zpracování prvního cíle práce. Stručně se věnuje popisu provedené preanalýzy a následně je zde popsán postup během analýzy doménových znalostí ve vybrané datové sadě. V třetí části práce je následně řešen druhý cíl práce, problém prezentace výsledků DZD na webu. Třetí část práce obsahuje stručný teoretický základ k vybraným technologiím. Následně je zde popsána práce při tvorbě automatického exportu výsledků DZD do formátu HTML včetně struktury výstupu a doporučení pro práci se systémem LISp-Miner.
|
|
|
Aplikace metod DZD na otevřená data
Prokůpek, Miroslav ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Práce se věnuje aplikaci metod DZD na otevřená data. Je realizována řešením analytických otázek za pomoci systému LISp-Miner. Otázky jsou pokládány na data z České obchodní inspekce z pohledu majitele dat. Použitou procedurou k vyřešení analytických otázek je 4ft-Miner. Byly prezentovány a vyřešeny 4 analytické otázky, které jsou výsledky práce. Práce obsahuje podrobný popis transformace relační databáze do formátu vhodného k těžení a podrobný popis dat. Teoretická část práce se zabývá metodou GUHA a metodikou CRISP-DM.
|
|
|
Analýza reálných dat z restauračního prostředí
Šimeček, Petr ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Cílem této diplomové práce je provést analýzu reálných dat z restauračního prostředí v centru Prahy, ověřit předpoklady založené na stávajících znalostech a prozkoumat skryté vztahy. K prvotní transformaci originální struktury dat byl využit databázový systém MySQL. Pomocí něj byla data převedena do podoby, se kterou bylo možné manipulovat pomocí procedury LMDataSource systému LISp-Miner. K analýzám asociačních vztahů byla využita procedura 4ft-Miner systému LISp-Miner. V frekvenčních analýzách byl využit databázový systém MySQL pro získání výsledků a Microsoft Word a Excel pro interpretaci výsledků. Na některé z předpokladů se podařilo na základě objevených skutečností přesvědčivě odpovědět. Dále se podařilo získat zajímavé kombinace vztahů. Výstup této práce umožňuje majiteli dat využít některé z výsledků analýz pro optimalizaci vnitrofiremních procesů. Dále tato práce poukazuje na další možné směry analýz těchto dat.
|
|
|
Aplikace DZD na data o pacientech kliniky plastické chirurgie
Šotlík, Jakub ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Tomášek, David (oponent)
Cílem mé bakalářské práce, je pomocí metod a technologií procesu dobývání znalostí z databází, analyzovat data o klientech soukromé plastické chirurgie a pokusit se v nich nalézt co nejvíce užitečných znalostí z pohledu majitele dat, která pak budou vhodně prezentována v systému SEWEBAR. Zpracování práce probíhá podle metodologie CRISP-DM, navržené pro obor dobývání znalostí z databází. Jednotlivé analytické otázky budou řešeny pomocí systému LISp-Miner, který bude zpracovávat jednotlivé úlohy pomocí analytické procedury 4ft-Miner metody GUHA. Nalezené vztahy budou prezentovány v systému SEWEBAR, přičemž některé zajímavé vztahy budou prezentovány i v této práci. Tato práce má za úkol pokusit se vyhledat užitečné znalosti do odvětví plastické chirurgie a to jak ze stránky obchodní, kde se vyhledávají vztahy spíše manažerské povahy, tak i z lékařského pohledu na věc, kde se práce zaměřuje na hledání vztahů jejich zdravotního a psychického stavu. Práce je strukturovaná tak, aby odpovídala metodologii CRISP-DM, kde jednotlivé etapy této fáze odpovídají jednotlivým kapitolám, přičemž v každé fázi předkládám její výsledek a popisuji způsob jejího dosažení.
|
|
|
Doménové znalosti, analytické otázky, systém LISp-Miner a data ADAMEK
Kubín, Richard ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Tématem práce jsou kroky spojené s řešením analytické otázky pomocí systému LISp-Miner v medicínských datech Adámek. Kromě popisu postupu při aplikaci procedur 4ft-Miner a SD4ft-Miner na data Adámek, si práce klade za cíl všímat si možnosti budoucího zakomponování práce s formalizovanou doménovou znalostí, a připravit postup pro automatizaci prováděných kroků. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů spojených s asociačními pravidly a metodou GUHA. Praktická část postupuje podle metodologie CRISP-DM. Výsledkem práce je postup, podle kterého je možné hledat zajímavá pravidla v jiných datech. Postup je dále aplikován na lékařská data STULONG pro získání podnětů pro jeho revizi. Použitá data se týkají kardiologických pacientů a pocházejí z EuroMISE.
|
host ::
RSS.